Clase de Curvatura
Vector Tangente Unitario
T = r'(t)
|r'(t)|
Vector Binormal Unitario
B = B
|B|
Vector Normal Principal Unitario
N = N
|N|
Curvatura de Flexión(k)
La curvatura de flexión o simplemente
curvatura se define como:
- Se llama radio de curvatura de flexión al inverso de la curvatura de flexión
- La curvatura de flexión es la razón de cambio de dirección del vector T de un punto a otro
Curvatura de Torsión (T)
La torsión nos indica el alejamiento o acercamiento de la curva a un plano osculador
Las curvaturas de Flexión y Torsión se calculan también
FUNCIONES ESCALARES DE VARIAS VARIABLES
Una función escalar, también llamada función real de varias variables ( o de variable múltiple) es una aplicación que representamos por f:A⊆Rn⇒R(x1,x2,...,xn)⇒z=f(x1,x2,...,xn) , donde el conjunto A⊆Rn se llama dominio de f , se representa por A=Dom(f)=Domf .
El dominio de f , es el conjunto de los elementos de Rn que tienen imagen mediante f , es decir: A=Domf={(x1,x2,...,xn)∈Rn/∃f(x1,x2,...,xn)}
Llamamos imagen de la función f al conjunto de los números reales que tienen correspondencia con algún elemento del dominio, se representa porIm(f) .
Descriptores:
Funciones de varias variablesFunciones
Ejemplo:
La función f:A⊆R2⟶R definida por f(x,y)=+x2y−−−√ . Es una función escalar de dos variables. Determinar su dominio y su imagen.
Dominio de la función.
Imagen de la función.
CURVAS DE NIVEL
Las curvas de nivel de una función f(x,y) serán las curvas cuyas ecuaciones son f(x,y)= k, donde k es una constante en el rango. Las curvas de nivel sirven para realizar la topología de una 1 región .
i)La función de la temperatura, las curvas de nivel se denominan ISOTERMAS.
ii)La función de la potenciación, las curvas de nivel se denominan EQUIPOS TENCIALES.
iii)La función de la Presión las curvas de nivel se denominan ISOBARAS.Si las curvas de nivel se representan en 3D, entonces se denominan curvas de contorno
Consideremos la función z = x2 + y2. Tomando k > 0, la curva de nivel correspondiente a z = k es la circunferencia x2 + y2 = k y tomando k = 0 la curva de nivel corresponde a la descrita por los puntos (x, y) tales que x2 + y2 = 0 (que corresponde únicamente al punto (0, 0))
Límites y continuidad
Límites en funciones vectoriales
La definición de límite es análoga a la del caso real y la generaliza. Dada una función vectorial, , un punto de acumulación (es decir, que hay puntos del dominio tan cerca de como queramos), y , decimos que es el límite de cuando tiende a , , si ocurre queComo la norma en el caso coincide con el valor absoluto, esta definición generaliza a la que conocemos de en .
Límites
Sea f una función de dos variables definida en un disco abierto centrado en (Xo,Yo), excepto quizás en el punto (Xo,Yo), y sea L un número real. Entonces,
siempre que
Gráficamente, esta definición de límite implica que para cualquier punto (x,y) no es igual (Xo,Yo) en el disco de radio d, el v f(x,y) esta entre L+E YL-E
alor de
alor de
a definición anterior se refiere sólo a la distancia entre (x, y) y (Xo,Yo) . No habla a la dirección de aproximación. Por eso, si el límite existe, entonces f(x,y) debe aproximarse a mismo límite, sin importar la forma en que (x, y) se aproxime a (Xo,Yo) . Así pues, si podemos encontrar dos diferentes trayectorias de acercamiento a lo largo de las cuales f(x,y) tiene distintos límites, entonces se concluye que el límite no existe.
Si f(x,y) ---->L1 conforme (x, y)----> (Xo,Yo) a lo largo de una trayectoria C1 y f(x,y)--->L2 conforme x, y)----> (Xo,Yo a lo largo de una trayectoria C2 ,donde L1 NO ES IGUAL A L2, entonces el límite no existe.
Continuidad
Para demostrar que f(x,y) es continua en (a,b) entonces debe cumplirse que:
i) Existe f(a,b)
Se pueden presentar dos tipos de discontinuidad:
Evitable
Se redefine la función para obligarle a cumple la condición
Inevitable
Si no existe el límite de la función
Evitable
Se redefine la función para obligarle a cumple la condición
Inevitable
Si no existe el límite de la función
DERIVADAS PARCIALES
Derivada parcial de una función de varias variables.
Sea una función de dos variables z = f(x, y), se definen las derivadas parciales:
(Una definición obvia si la comparamos con la derivada de una función de una variable)
Para la derivada de z "respecto de x" consideramos a la variable "y" como si fuera una constante, mientras que al hacer la derivada de z "respecto de y" consideramos a la variable "x" como si fuera constante.
Veamos, como ejemplo, las dos derivadas parciales de la función: :
Para ello recordemos que la derivada de la función z = eu es: z’ = u’ . eu , siendo u en nuestro caso: x2 + y2 , entonces la derivada de u respecto x es 2x (con la yconstante), mientras que la derivada de u respecto y es 2y (con la x constante). Así tenemos:
Otras formas de expresar la derivada de la función z = f(x,y) con respecto a x son:
mientras que para expresar la derivada de la función z = f(x,y) con respecto a y :
Esta definición de derivada se extiende a funciones de tres o más variables, por ejemplo, para una función de tres variables w = f(x,y,z) sus tres derivadas parciales son:
en cada una de ellas se consideran constantes los dos parametros distintos a los que se realiza la derivada.
Diferencial de una función de varias variables.
Sea una función de dos variables z = f(x, y), se define la diferencial de esta función como:
Geométricamente hay que interpretar las diferenciales como "incrementos infinitesimales".
Como ejemplo, expresemos la diferencial de la función: , ya que hemos realizado anteriormente las dos derivadas parciales:
Tanto en las derivadas como en las diferenciales, se suele hablar de valores en un punto P(a, b), para ello se sustituye en ellas el valor de x por a, y el valor de y porb. Por ejemplo, las derivadas y la diferencial en el punto P(1, 2) se calculan sustituyendo x=1, y=2.
Para la función las derivadas en el punto P(1, 2) son:
y la diferencial en ese punto:
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